要約
私たちの意識的な意志とは無関係に、生存維持やエネルギー節約のために脳が勝手に実行し続けている一連のシステム（自律神経、DMN、睡眠周期等）の総称である。
詳細解説
独自フレームワークの定義
脳の自動運転とは、脳が「低燃費」で活動するために、過去のパターンや本能的なプログラムに基いて、思考や感情の反応を自動化している状態を指す。幸福学におけるアプローチは、この「自動運転」の内容（特にネガティブ・バイアス）を理解し、設定を「幸福仕様」に書き換える（リプログラミング）ことにある。
開発の背景・目的と主要な構成要素
開発の背景には、人は一日の行動の約半分を無意識の習慣で行っており、そこが「不幸仕様」だと一生幸せになれないという事実がある。目的は、自動的に湧き上がる不安や後悔を「手動制御」し、幸福な反応を自動化すること。構成要素は、1.自律神経のチューニング、2.DMN（反芻思考）の抑制、3.睡眠（システムのメンテナンス）の最適化、である。
科学化幸福論との関連性
本記事における文脈
本記事では、幸福を実現するための「心身の土台」を整えるプロセスとして、自律神経や睡眠の重要性を説く際のメタファーとして用いられている。
幸福への影響と実践的活用法
脳の自動運転をマスターすることは、人生の操縦権を奪還することである。活用法は、自分の気分が落ち込んだ時、それを「自分の人格」の問題ではなく「自動運転の設定エラー（寝不足、DMNの暴走等）」と認識することである。呼吸法やマインドフルネスで一度「マニュアルモード」に切り替え、正常な状態に戻してから再び「幸福な自動運転」に乗る。この切り替えの技術こそが、安定したウェルビーイングを維持する極意となる。
References: Kahneman, D. (2011) "Thinking, Fast and Slow"