統合情報理論

学術的・科学的定義

統合情報理論（Integrated Information Theory, IIT）とは、神経科学者ジュリオ・トノーニによって提唱された。意識を脳の特定の部位に求めるのではなく、システム全体における情報の結びつき（統合）の密度に求める。システムが多様な情報を持ち、かつそれらが切り離せない全体として統合されているとき、そこに意識（クオリア）が発生すると数学的に定義する。現代の「意識の科学」において最も有力な候補の一つである。

重要な構成要素・メカニズム

核心となる指標は「Φ（ファイ）」である。Φが高いほど意識のレベルが高いとされる。IITによれば、脳の後部（頭頂葉、側頭葉、後頭葉）の広範なネットワークが特に高いΦを生み出していると考えられ、ここが「意識のホットゾーン」とされる。この理論の独自性は、意識を情報の「質」ではなく「構造（統合度）」から説明しようとする点にあり、将来的にAIや動物が意識を持つかという問いにも客観的な基準を提供する。