要約
脳が事前に予測していた報酬と、実際に得られた報酬の差を指し、この「嬉しい驚き」がドーパミン放出の主要なトリガーとなる現象である。
詳細解説
学術的・科学的定義
予測誤差とは、脳内の報酬系（特にドーパミンニューロン）が情報の価値を計算する際の核となるアルゴリズムである。報酬が得られること自体ではなく、「予想外に良い結果」があった際にドーパミンがバースト（大量放出）する。これにより脳は「新しい生存に有利な行動」を学習し、強化する。逆に予測を下回ると「負の誤差」が生じ、不快感や意欲の低下を招く。
重要な構成要素・メカニズム
核心は「期待値のインフレ」にある。どれほど素晴らしい贅沢も、繰り返せば「当然の予測範囲内」となり、誤差がゼロになるため、快感は得られなくなる（順応）。これが、地位財の追求やギャンブル、SNSの「いいね」において、より強烈な刺激を求め続けてしまう「ヘドニック・トレッドミル（快楽の踏み車）」の正体である。
科学化幸福論との関連性
本記事における文脈
本記事では、ドーパミンに操られた「依存」の罠を見抜くための最重要概念として登場する。期待以上の報酬を求める脳のバグが、現代人をいかに不幸にするかを説明する役割を担う。
幸福への影響と実践的活用法
予測誤差を制御することは、ドーパミン中毒から脱し、真の満足を得るための唯一の方法である。活用法は、あえて「期待値を上げすぎない」こと、そして日常の些細なことに「意識的に驚きや発見を見出す（マインドフルネス）」ことである。予測範囲を低く、かつ多層的に保つことで、小さな出来事から継続的に「正の予測誤差」を抽出し、脳を枯渇させずに安定した意欲と幸福感を維持できる。
References: Schultz, W. (1997) "A neural substrate of prediction and reward"